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统计强化学习:现代机器学习方法
- 出版社:冶金工业出版社/机械工业出版社
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
暂无相关内容,正在全力查找中
统计强化学习:现代机器学习方法书籍相关信息
ISBN:9787111622451
作者:
杉山将
出版社:
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版时间:2019-5-1
页数:188
价格:79.00元
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
人工智能科学与技术丛书
适合人群:研究生,研究人员,数据科学家,机器学习工程师,对人工智能和机器学习有深入兴趣的专业人士,以及希望在相关领域提升技能的程序员和学者
TAG:
概率论
/
算法分析
/
人工智能
/
深度学习
/
机器学习
/
强化学习
/
决策过程
/
现代算法
/
迭代优化
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-05-09 23:50:32
内容简介:
本书从现代机器学习的视角介绍了统计强化学习的基本概念和实用算法。它涵盖了各种类型的强化学习方法,包括基于模型的方法和与模型无关的方法,策略迭代和策略搜索方法。
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统计强化学习:现代机器学习方法
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统计强化学习:现代机器学习方法分类索引数据信息
ISBN:9787111622451
出版日期:2019-5-1
适合人群:研究生,研究人员,数据科学家,机器学习工程师,对人工智能和机器学习有深入兴趣的专业人士,以及希望在相关领域提升技能的程序员和学者