[美] Mohammed J. Zaki
人物简介：
作者简介：
Mohammed J. Zaki
伦斯勒理工学院计算机科学系教授，ACM杰出科学家，IEEE会士，目前致力于研究新数据挖掘技术。曾获得谷歌教职研究奖等诸多奖项。
Wagner Meira Jr.
巴西米纳斯联邦大学计算机科学系教授，数据库专家。
译者简介：
吴诚堃
博士，2014年毕业于英国曼彻斯特大学，博士论文题为《应用大规模文本挖掘实现疾病分子机理重构》。现担任国防科技大学计算机学院助理研究员，从事高性能计算应用研究。
数据挖掘与分析书籍相关信息
- ISBN：9787115458421
- 作者：[美] Mohammed J. Zaki / [巴西] Wagner Meira Jr. / 吴诚堃
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2017-8
- 页数：516
- 价格：129.00 元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵计算机科学丛书
- 适合人群：数据分析师，机器学习工程师，数据科学家，计算机科学和统计学专业的学生，IT行业从业者，对数据分析有浓厚兴趣的爱好者
- TAG：统计学 / 数据分析 / 算法 / 机器学习 / 程序设计 / 大数据
- 豆瓣评分：8.1
- 更新时间：2025-05-10 00:53:25
内容简介：
数据挖据与分析的入门书，针对初学者阐述所有关键概念，包括探索性数据分析、频繁模式挖掘、聚类和分类。
兼顾前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。
提供算法对应的开源实现方法。
每章均有丰富示例和练习，帮助读者理解和巩固相关主题。
配备丰富教辅资源，包括课程幻灯片、教学视频、数据集等，可从以下网址获取：http://www.dataminingbook.info/pmwiki.php/Main/BookResources。
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