类型：
成立时间：
出版社特色：
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息：
出版社简介：
暂无相关内容，正在全力查找中
数据科学之编程技术书籍相关信息
- ISBN：9787111640899
- 作者：张燕妮 / [美] 迈克尔·弗里曼 / [美] 乔尔·罗斯
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：2019-11
- 页数：暂无页数
- 价格：99.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：数据科学与工程技术丛书
- 原作名：Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R
- 适合人群：数据分析师，数据科学家，软件工程师，计算机科学学生，统计学研究者，机器学习爱好者，数据分析专业人士
- TAG：统计学 / 数据分析 / 算法设计 / 人工智能 / 数据科学 / Python / 机器学习 / 数据可视化 / 编程技术 / R语言
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 02:45:19
内容简介：
本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开。全书着眼于该主题，介绍了有关该主题的工具和技术的整个生态系统。虽然编写代码是成为数据科学家的核心部分，但获得更多的基础技能也是这个过程中必不可少的。数据科学要安装和配置软件以编写、执行和管理代码，跟踪项目版本变动，利用计算机科学的核心概念来理解如何完成给定任务，访问并处理各种不同来源的数据，利用可视化手段来揭示数据中的模式，构建与他人共享观点的应用程序。
本书的目的是帮助人们在这些领域打下坚实基础，以便能进入数据科学领域（或将数据科学引入他们工作的领域中）。
全格式电子版 - 免费下载