Harshit Surana
人物简介：
【作者简介】
索米亚·瓦贾拉（Sowmya Vajjala）拥有德国图宾根大学计算语言学博士学位，曾就职于微软研究院，拥有跨学术界和工业界的自然语言处理经验。
博迪萨特瓦·马祖达尔（Bodhisattwa Majumder）曾在谷歌和微软研究院构建自然语言处理系统，为数百万用户提供产品服务。
阿努杰·古普塔（Anuj Gupta）为《财富》100强公司和多家创业公司孵化和组建了机器学习团队。
哈尔希特·苏拉纳（Harshit Surana）是DeepFlux公司的联合创始人兼CTO，曾在卡内基–梅隆大学和麻省理工学院媒体实验室研究自然语言处理和机器学习。
【译者简介】
吴进操
近十年语言信息处理经验，曾深度参与企业级翻译系统的研发，熟练掌握Python，对自然语言与人工智能的结合有深刻认识。
黄若星
字节跳动AML团队早期成员，曾参与字节跳动机器学习平台及联邦学习框架Fedlearner的研发，热衷于人工智能在工业界的应用与实践。
自然语言处理实战书籍相关信息
- ISBN：9787115597892
- 作者：Sowmya Vajjala / Anuj Gupta / Harshit Surana / Bodhisattwa Majumder
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2022-9
- 页数：293
- 价格：109.8
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：O'Reilly动物系列（中译本）
- 适合人群：对自然语言处理感兴趣的技术人员，机器学习研究者，数据科学家，Python开发者，以及希望将自然语言处理技术应用于实际项目的专业人士
- TAG：编程实战 / 自然语言处理 / 数据科学 / Python / 机器学习 / AI应用
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 02:47:13
内容简介：
跨越理论与实践的鸿沟，NLP项目落地不再难
* 推荐系统领域大牛Julian McAuley教授作序
* 凝集微软、谷歌等头部公司的实践经验
* 9种真实应用场景，5个垂直应用领域
* 讲解全面，涵盖NLP项目开发的完整生命周期
本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP）系统开发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深入理解NLP系统的开发流程，知道如何消除开发痛点，从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分，共有11章。第一部分概述NLP技术，为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的开发要点，内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重点应用的垂直领域：社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等，并辅以Python示例。第四部分将所有知识点融会贯通，并讲解如何利用所学知识部署NLP系统。
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