贺光烨
人物简介：
古德蒙德·R.艾弗森是斯沃斯莫尔学院统计学教授及社会与政策研究中心主任。艾弗森教授在统计和社会科学方面发表了许多著作，其中包括一本统计教材及一本与他人共同撰写的有关语境分析的书。在研究生毕业的时候，艾弗森教授曾为吉米·萨维奇(Jimmy Savage)工作过一年。在这段时间里，他的研究兴趣转向贝叶斯统计。艾弗森教授曾获密歇根大学数学及社会学硕士以及哈佛大学统计学博士。同时，艾弗森教授也是本系列书第一卷中《方差分析》（1976）的合著者。
贝叶斯统计推断书籍相关信息
- ISBN：9787543228764
- 作者：（美）古德蒙德·R.艾弗森 / 贺光烨
- 出版社：上海人民出版社、格致出版社
- 出版时间：2018-10-1
- 页数：120
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：格致方法·定量研究系列
- 适合人群：统计学研究者, 数据科学家, 机器学习工程师, 人工智能研究者, 数理统计专业学生, 研究生及博士生, 对统计学有兴趣的读者
- TAG：概率论 / 统计学 / 贝叶斯定理 / 数据分析 / 人工智能 / 研究方法 / 机器学习 / 统计模型 / 推断论
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 02:50:08
内容简介：
贝叶斯统计提供了一种假设性检验及置信区间估计的替换方法，该方法是以英国牧师托马斯·贝叶斯命名的。在本书中，艾弗森教授就贝叶斯推断表达了另一种观点，即基于先验概率生成后验概率。艾弗森教授讲解了如何运用贝叶斯理论及统计推论估计各种参数（包括比例、均值、相关性、回归与方差）。且在每个例子中，他都对贝叶斯推论法和经典推论法进行了比较。在后面的章节，他还讲述了贝叶斯推论的优缺点，最终得出结论：贝叶斯方法优于经典推论法。不论对此结论同意与否，通过认真学习，读者们均会对贝叶斯方法有一个相对全面的了解。
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