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成立时间：
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冶金工业出版社/机械工业出版社
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统计挖掘与机器学习（原书第3版）书籍相关信息
- ISBN：9787111689942
- 作者：[美] Bruce Ratner
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：548
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：数据科学与工程技术丛书
- 原作名：Statistical and Machine-Learning Data Mining:: Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data
- 适合人群：数据分析师, 机器学习工程师, 算法研究人员, 计算机科学学生, 对数据分析有兴趣的专业人士
- TAG：人工智能 / 统计分析 / 算法 / 机器学习 / 数据挖掘 / Python编程
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 02:56:44
内容简介：
本书是一本区分统计数据挖掘和机器学习数据挖掘的图书。它创造性地汇编了数据挖掘技术，解决了对经典和现代统计方法框架的扩展，用于预测建模和大数据分析。SM-DM为数据挖掘领域新晋的数据科学家所面临的共同问题提供了适当的解决方案。它的展示侧重于数据科学家(通常被称为统计学家、数据采矿者和数据分析师)的需求，提供实用但又强大的、简单而又有洞察力的量化技术，其中大部分使用了新机器学习影响改进的“旧”统计方法。
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