图灵|人民邮电出版社

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数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。 有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。 ◎ 编辑推荐 本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。 ◇ 向量几何和计算机图形 ◇ 矩阵和线性变换 ◇ 微积分的核心概念 ◇ 仿真和优化 ◇ 图像处理和音频处理 ◇ 用于回归和分类的机器学习算法 ◎ 内容简介 代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。 本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和300多个练习，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、逻辑回归、梯度下降等。 ◎ 名人推荐 “这本书循序渐进地介绍了程序员应该掌握的有用的数学概念。” ——Christopher Haupt，Swoogo公司工程副总裁 “这本书严谨而简明地概述了对现代编程起支撑作用的数学知识。” ——Dan Sheikh，BCG Digital Ventures公司工程师 “实用、引人入胜。推荐所有程序员阅读。” ——Vincent Zhu，RethinkXSocial网站联合创始人兼CTO “这本书为需要提高数学技能的程序员建造了一座桥梁，使数学不再那么神秘、那么难以理解。” ——Robert Walsh，Excalibur Solutions公司总裁