类型：
成立时间：
出版社特色：
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息：
出版社简介：
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Python强化学习实战书籍相关信息
- ISBN：9787111612889
- 作者：[印] 苏达桑·拉维尚迪兰
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：暂无页数
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：机工社·深度学习系列
- 适合人群：适合对机器学习和人工智能感兴趣的程序员，特别是那些希望将Python编程技能应用于强化学习领域的开发者；也适合有一定编程基础，想要深入了解强化学习原理和实践的科研人员和学生。
- TAG：人工智能 / 深度学习 / 机器学习 / 程序设计 / Python编程 / 算法应用 / 强化学习 / 算法实战
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 03:23:26
内容简介：
强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAIGym、Universe和TensorFlow等安装配置；马尔可夫链和马尔可夫过程及其与强化学习问题建模之间的关系，动态规划的基本概念；蒙特卡罗方法以及不同类型的蒙特卡罗预测和控制方法；时间差分学习、预测、离线/在线策略控制等；多臂赌博机问题以及相关的各种探索策略方法；深度学习的各种基本概念和RNN、LSTM、CNN等神经网络；深度强化学习算法DQN，以及双DQN和对抗网络体系结构等改进架构；DRQN以及DARQN；A3C网络的基本工作原理及架构；策略梯度和优化问题；*后介绍了强化学习的*新进展以及未来发展。
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