[美] 丹尼尔·陈
人物简介：
丹尼尔·陈（Daniel Y. Chen），Lander Analytics 公司数据科学家，Software Carpentry 和 Data Carpentry 的讲师和课程维护人员，DataCamp 的课程讲师。目前在弗尼吉亚理工大学社会与决策分析实验室从事政策决策数据分析。
Python数据分析书籍相关信息
- ISBN：9787115529114
- 作者：武传海 / [美] 丹尼尔·陈
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2020-2
- 页数：332
- 价格：89.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵程序设计丛书·Python系列
- 原作名：Pandas for Everyone: Python Data Analysis
- 适合人群：数据分析师，软件开发者，机器学习工程师，统计学者，数据科学学生，对数据分析有兴趣的科研人员，以及需要使用Python进行数据分析的各类专业人士
- TAG：统计学 / 数据分析 / 机器学习 / 数据可视化 / 数据挖掘 / Python编程
- 豆瓣评分：8.8
- 更新时间：2025-05-10 03:39:23
内容简介：
本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python及Pandas基础知识，加载和查看数据集，Pandas的DataFrame对象和Series对象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图，连接与合并数据集，处理缺失数据，清理数据，转换数据类型，处理字符串，应用函数，分组操作，拟合及评估模型，正则化方法与聚类技术等。
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