秦威

张洁，女，东华大学教授、博士生导师。南京航空航天大学获博士学位，华中科技大学和香港大学博士后，法国里昂二大、美国加州大学伯克利分校、美国伊利诺伊大学香槟分校高级访问学者，上海交通大学教授、博士生导师，中国人工智能学会智能制造专委会副主任、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会常务副主任、中国机电一体化技术应用协会工业大数据分会理事长。目前从事智能制造、大数据与人工智能领域的教学和科研工作，主持国家自然科学基金重点项目1项、面上项目5项，主持国家重点研发计划项目1项，主持和参与多项工信部智能制造专项项目，主持科技部863计划项目5项，出版专著10余部，发表论文200余篇，获得专利和软件著作权近30项。 秦威，男,上海交通大学副教授、博士生导师,2004年毕业于上海交通大学,之后分别于2006年、2011年获清华大学硕士学位和香港大学博士学位,目前从事复杂系统建模、优化与控制,大数据与机器 智能等领域的研究工作。近年来主持自然科学基金项目3项,主持和参与工信部项目智能制造专项多项。担任IEEETransactionson AutomationScienceandEngineering,JournalofIntelligentManufac- turing等多个国际期刊的特约编辑和审稿人,发表 SCI论文20余篇, 出版中文专著4部、英文专著2部。 高亮，男,华中科技大学机械科学与工程学院教授、博士生导师, 2018年度国家杰出青年科学基金获得者,2019年度科学探索奖获得 者。主要从事现代优化方法、设计优化以及调度优化的研究。已出版著作7部,其中英文著作2部;发表SCI论文250余篇,ESI热点论 文1篇,ESI高被引论文12篇,WebofScience总被引4200余次;授权发明专利20余项,登记计算机软件著作权12项。获国家科学技术进步二等奖1项(排名第2),教育部自然科学一等奖1项(排名第1)。

本书对制造大数据的基本概念进行了梳理,对车间制造大数据的感知、通信、处理技术和平台,以及建模、分析方法和决策服务开展了探索,介绍了海量、高维、多源、异构制造数据清洗去噪等预处理方法,统一建模与融合方法,动态制造数据多尺度时序分析方法,制造数 据的关系网络模型,车间性能预测方法与运行调控机制,并对大数据在典型制造行业的应用做了初步尝试,旨在为车间生产从自动化、数字化迈向智能化奠定坚实的理论和技术基础。 本书主要面向机械工程和工业工程领域的研究者和生产管理人员,特别是寻求如何利用大数据提升制造业智能化水平的读者,同时也可作为自动化、计算机工程、管理工程等相关专业的研究生和高年级本科生的教材或参考书。