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成立时间：
出版社特色：
冶金工业出版社/机械工业出版社
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TensorFlow机器学习实战指南书籍相关信息
- ISBN：9787111579489
- 作者：[美] 尼克·麦克卢尔（Nick McClure） / 曾益强
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：2017-10-1
- 页数：272
- 价格：69.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：智能系统与技术丛书
- 原作名：TensorFlow Machine Learning Cookbook
- 适合人群：适合具有编程基础，希望学习机器学习与TensorFlow框架的初学者、有一定编程经验的数据分析师、软件工程师以及对机器学习有兴趣的爱好者
- TAG：人工智能 / 数据科学 / 深度学习 / 机器学习 / TensorFlow / 算法编程
- 豆瓣评分：5.4
- 更新时间：2025-05-10 04:09:21
内容简介：
本书由资深数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。
全书共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算法组件，创建一个简单的分类器；第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法；第4章介绍支持向量机（SVM）算法；第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算法；第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法；第7章阐述TensorFlow实现的各种文本处理算法。第8章扩展神经网络算法；第9，解释在TensorFlow中如何实现递归神经网络（RNN）算法；第10章介绍TensorFlow产品级用例和tips；第11章展示TensorFlow如何实现k-means算法、遗传算法和解决常微分方程（ODE）等。
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