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[txt] Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）书籍详细信息

ISBN：9787564173715
作者：[法] Aurélien Géron
出版社：东南大学出版社
出版时间：2017-10-1
页数：暂无页数
价格：98.00元
纸张：暂无纸张
装帧：平装
开本：暂无开本
语言：暂无语言
原作名：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &TensorFlow
适合人群：数据科学家, 算法工程师, Python开发者, 人工智能爱好者, 大学和研究机构的学生及研究人员
TAG：数据分析 / 深度学习 / 机器学习 / Python编程 / TensorFlow / Scikit-Learn
豆瓣评分：9.7
更新时间：2025-05-10 04:09:37

内容简介：

通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。探索机器学习，尤其是神经网络使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法使用TensorFlow库构建和训练神经网络深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术运用实际的代码示例，无需了解过多的机器学习理论或算法细节

书籍目录：

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作者简介：

Aurélien Géron，是一名机器学习顾问。作为一名前Google职员，在2013至2016年间，他领导了YouTube视频分类团队。在2002至2012年间，他身为法国主要的无线ISP Wifirst的创始人和CTO，在2001年他还是Polyconseil的创始人和CTO，这家公司现在管理着电动汽车共享服务Autolib'。

其它内容：

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