类型：东南大学主办的综合性大学出版社
成立时间：1985年3月
出版社特色：外文名：Southeast University Press
东南大学出版社
出版社信息：
出版社简介：
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）书籍相关信息
- ISBN：9787564173715
- 作者：[法] Aurélien Géron
- 出版社：东南大学出版社
- 出版时间：2017-10-1
- 页数：暂无页数
- 价格：98.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &TensorFlow
- 适合人群：数据科学家, 算法工程师, Python开发者, 人工智能爱好者, 大学和研究机构的学生及研究人员
- TAG：数据分析 / 深度学习 / 机器学习 / Python编程 / TensorFlow / Scikit-Learn
- 豆瓣评分：9.7
- 更新时间：2025-05-10 04:09:37
内容简介：
通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。
探索机器学习，尤其是神经网络
使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子
探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法
使用TensorFlow库构建和训练神经网络
深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习
学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术
运用实际的代码示例，无需了解过多的机器学习理论或算法细节
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