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成立时间：
出版社特色：
冶金工业出版社/机械工业出版社
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机器学习实战 (原书第2版)书籍相关信息
- ISBN：9787111665977
- 作者：[法] Aurélien Géron / 宋能辉 / 李娴
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：2020-10-1
- 页数：691
- 价格：149.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：O'Reilly动物系列（中译本）
- 原作名：Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
- 适合人群：适合对机器学习有一定基础，想要通过实际案例学习机器学习算法的应用的开发者、数据科学家、数据分析人员，以及对机器学习感兴趣的计算机科学和统计学专业学生。
- TAG：数据分析 / 人工智能 / 机器学习 / Python编程 / 实践指南 / 算法应用 / 统计学习
- 豆瓣评分：9.5
- 更新时间：2025-05-10 04:10:07
内容简介：
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。
全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。
通过本书，你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识，你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。
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