深度学习之图像目标检测与识别方法
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内容简介：
本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法等。
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用户1721678957：
( 2024-07-23 04:09:17 )
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用户1719016163：
( 2024-06-22 08:29:23 )
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用户1721210713：
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用户1729874488：
( 2024-10-26 00:41:28 )
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用户1725688859：
( 2024-09-07 14:00:59 )
翻译质量很好，语言流畅，没有生硬感，值得推荐！
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