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成立时间：
出版社特色：
冶金工业出版社/机械工业出版社
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出版社简介：
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机器学习系统设计书籍相关信息
- ISBN：9787111569459
- 作者：唐李洋 / （美国）戴维·朱利安（David Julian）
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：2017-6-1
- 页数：190
- 价格：47.20元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：智能系统与技术丛书
- 原作名：Designing Machine Learning Systems with Python
- 适合人群：数据科学家, 软件工程师, 机器学习工程师, 算法研究者, 对系统设计和人工智能应用有兴趣的读者
- TAG：系统架构 / 人工智能 / 数据科学 / 软件工程 / 机器学习
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 04:42:47
内容简介：
机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统，我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础，能够使我们为特定问题建立起定制的机器学习模型。我们可能已经了解或使用过一些为解决常见问题的商用机器学习模型，例如垃圾邮件检测或电影分级，但是要着手于解决更为复杂的问题，则其重点是让这些模型适用于我们自己特定的需求。
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