[美] Scott V. Burger
人物简介：
Scott V. Burger是一名高数据科学家，居住在美国西雅图。他拥有天体物理学领域的编程经验，并将这些经验用于各种不同的方面，例如商业智能或数据优化等。Scott拥有关于如何用简洁的方式向公众解释科学概念的丰富经验，他利用这些专业知识在本书中向普通R语言用户揭示了机器学习的世界。
基于R语言的机器学习书籍相关信息
- ISBN：9787519825850
- 作者：[美] Scott V. Burger
- 出版社：中国电力出版社
- 出版时间：2018-12-1
- 页数：暂无页数
- 价格：58.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：O'Reilly动物系列（中译本）
- 原作名：Introduction to Machine Learning with R
- 适合人群：数据分析师, 机器学习工程师, 统计学家, 研究生及大学生, 对编程和数据分析有兴趣的人士, R语言使用者
- TAG：统计学 / 编程 / 数据分析 / 人工智能 / 数据科学 / 机器学习 / R语言
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 04:42:53
内容简介：
■ 介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。
■ 了解监督和非监督机器学习算法。
■ 针对模型使用的数据进行统计验证。
■ 深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。
■ 使用单层和多层神经网络计算结果。
■ 介绍基于树的模型的工作原理，以及流行的决策树。
■ 了解R语言中机器学习的生态环境。
■ 介绍R语言提供的强大的工具caret包。
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