点击选择搜索分类
沃新书屋 - 基于R语言的机器学习 - word 网盘 高速 下载地址大全 免费
本书资料更新时间：2025-05-10 04:42:53

基于R语言的机器学习 word 网盘 高速 下载地址大全 免费

基于R语言的机器学习精美图片

word电子书下载地址

其他格式下载地址

基于R语言的机器学习书籍详细信息

内容简介：

■ 介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。 ■ 了解监督和非监督机器学习算法。 ■ 针对模型使用的数据进行统计验证。 ■ 深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。 ■ 使用单层和多层神经网络计算结果。 ■ 介绍基于树的模型的工作原理，以及流行的决策树。 ■ 了解R语言中机器学习的生态环境。 ■ 介绍R语言提供的强大的工具caret包。

书籍目录：

前言 1 第1章 什么是模型？ 5 算法与模型有什么不同？ 10 术语说明 12 模型的局限性 13 建模中的统计与计算 15 数据训练 16 交叉验证 17 为什么使用R语言？ 18 优点 19 缺点 22 小结 23 第2章 监督学习与无监督机器学习 25 监督模型 26 回归 26 训练数据与测试数据 28 分类 30 混合方法 37 无监督学习 47 无监督聚类方法 48 小结 50 第3章 R语言中的采样统计和模型训练 52 偏差 53 R语言中的采样 58 训练与测试 61 交叉验证 74 小结 76 第4章 全面解析回归 78 线性回归 79 多项式回归 88 拟合数据的优点——过度拟合的风险 95 逻辑回归 98 小结 112 第5章 全面解析神经网络 115 单层神经网络 115 用R语言建立一个简单的神经网络 116 多层神经网络 125 回归神经网络 131 神经网络分类 136 使用caret的神经网络 137 小结 139 第6章 基于树的方法 141 简单的树模型 141 决定树的分割方式 143 决策树的优点和缺点 147 条件推理树 158 随机森林 161 小结 164 第7章 其他高级方法 165 朴素贝叶斯分类 165 主成分分析 169 支持向量机 179 k最近邻算法 185 小结 191 第8章 使用caret包实现机器学习 192 泰坦尼克号数据集 193 使用caret 196 小结 207 附录A caret机器学习模型大全 209

作者简介：

Scott V. Burger是一名高数据科学家，居住在美国西雅图。他拥有天体物理学领域的编程经验，并将这些经验用于各种不同的方面，例如商业智能或数据优化等。Scott拥有关于如何用简洁的方式向公众解释科学概念的丰富经验，他利用这些专业知识在本书中向普通R语言用户揭示了机器学习的世界。

其它内容：

暂无其它内容！

下载点评

  • 职场(1250+)
  • 无广告(917+)
  • 无乱码(462+)
  • 考证(862+)
  • 神器(347+)
  • MOBI(873+)
  • 广告(772+)
  • 自动(725+)
  • 影印(943+)
  • 发人深省(588+)
  • 秒传(801+)
  • 干货(845+)
  • 无缺页(666+)
  • 注释(914+)
  • 高亮(434+)
  • 无损(707+)
  • 感动(542+)
  • 云同步(634+)

下载评论

  • 用户1742132267： ( 2025-03-16 21:37:47 )

    互动版电子书下载极速，支持EPUB/TXT格式导出，体验良好。

  • 用户1717663684： ( 2024-06-06 16:48:04 )

    精校的学术资源，音频设计提升阅读体验，推荐下载。

  • 用户1735515351： ( 2024-12-30 07:35:51 )

    精校版本期刊资源，PDF/TXT格式适配各种阅读设备，资源优质。

  • 用户1724188624： ( 2024-08-21 05:17:04 )

    极速下载EPUB/AZW3文件，无损报告推荐收藏，体验良好。

  • 用户1715791222： ( 2024-05-16 00:40:22 )

    高清版本期刊资源，EPUB/AZW3格式适配各种阅读设备，操作便捷。

相关书评

基于R语言的机器学习分类索引数据信息

ISBN：9787519825850
出版日期：2018-12-1
适合人群：数据分析师, 机器学习工程师, 统计学家, 研究生及大学生, 对编程和数据分析有兴趣的人士, R语言使用者
以下书单推荐

© 2009-2025 沃新书屋 蜀ICP备2023017472号

免责声明：本站数据来自互联网公开的数据索引，如果侵犯了您的版权，请点击这里联系删除
对于本站页面标记为“广告、ad” 或非本站域名的链接内容不受本站管控，请自行辨别内容真实性/合法性，本站对此类信息或者链接内容的真实性/合法性不负责任。