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成立时间：
出版社特色：
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息：
出版社简介：
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R语言机器学习书籍相关信息
- ISBN：9787111565901
- 作者：李洪成 / 潘文捷 / [印度] 拉格哈夫.巴利 / [印度] 迪潘简·撒卡尔
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：223
- 价格：59.00
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：数据分析与决策技术丛书
- 原作名：R Machine Learning By Example
- 适合人群：数据分析师, 研究生/博士生, 数据科学家, 量化分析师, 软件工程师, 对编程和数据分析有热情的人, 统计学爱好者
- TAG：编程入门 / 数据科学 / 统计分析 / 机器学习 / 算法实现 / 数据挖掘 / R语言
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 04:43:04
内容简介：
数据科学和机器学习是当今技术领域中*的流行语。本书将带您进行一次数据驱动的旅程，从基础的R和机器学习开始，逐步建立用于解决实际问题的项目的概念。本书共8章。第1章介绍R及其相关的基础知识，并简单介绍了机器学习的概念。第2章深入研究机器学习，介绍各种类型的学习算法，以及一些现实世界的案例。第3章使用市场购物篮分析和关联规则挖掘进行电子商务产品推荐、预测和模式分析。第4章分析不同用户对电子商务产品的评论和评级，使用算法和技术（例如用户协同过滤器）设计一个推荐系统。第5章将机器学习应用于信用风险检测和预测中。第6章使用多种机器学习算法检测和预测哪些客户具有潜在信用风险，介绍了多种有监督学习算法并比较它们的性能。第7章介绍社交媒体和通过TwitterAPI收集数据的过程。第8章根据TwitterAPI的知识建立一个项目，基于该项目分析推文中的情感。
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