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深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow)
- 出版社:中国工信出版集团 电子工业出版社
中国工信出版集团 电子工业出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
暂无相关内容,正在全力查找中
深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow)书籍相关信息
ISBN:9787121337932
作者:
危赛明主编 叶乃兴 林霄 周琦副主编
/
闫涛
出版社:
中国工信出版集团 电子工业出版社
出版时间:2018-4
页数:584
价格:109
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
博文视点AI系列
适合人群:研究生/博士生, 数据科学家, AI工程师, 计算机视觉领域开发者, 机器学习爱好者
TAG:
深度学习
/
机器学习
/
神经网络
/
TensorFlow
/
算法实践
/
Theano
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-05-10 04:44:25
内容简介:
《深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow)》以深度学习算法入门为主要内容,通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库,深度学习主流算法,深度学习前沿研究,深度学习服务云平台构建四大主线,向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。《深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow)》介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧,面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow,向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等,并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。《深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow)》不仅讲述了深度学习算法本身,而且重点讲述了如何将这些深度学习算法包装成Web服务。《深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow)》旨在帮助广大工程技术人员快速掌握深度学习相关理论和实践,并将这些知识应用到实际工作中。 《深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow)》可以作为各类深度学习培训班的教材,也可以作为全国高等工科院校“深度学习”课程的教材,还可以作为广大人工智能、深度学习领域工程技术人员的参考书。
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深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow)
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深度学习算法实践(基于Theano和TensorFlow)分类索引数据信息
ISBN:9787121337932
出版日期:2018-4
适合人群:研究生/博士生, 数据科学家, AI工程师, 计算机视觉领域开发者, 机器学习爱好者