深度学习实战：基于TensorFlow 2和Keras（原书第2版）
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内容简介：
本书简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术，专门为软件工程师和数据科学家设计。第1章逐步介绍神经网络的基础知识。第2章比较TensorFlow 1x和TensorFlow 20编程模型。第3章重点介绍回归。第4章介绍卷积神经网络及其在图像处理中的应用。第5章讨论了CNN在图像、视频、音频和文本处理方面的高级应用。第6章重点介绍生成对抗网络。第7章介绍词嵌入。第8章介绍基本嵌入方法的各种扩展。第9章介绍自动编码器。第10章深入研究无监督学习模型。第11章重点介绍强化学习。第12章介绍AutoML。第13章介绍用于移动设备和物联网的TensorFlow的基础知识。第14章讨论了云环境以及如何利用它来训练和部署模型。第15章讨论了深度学习背后的数学。第16章介绍TPU。本书内容丰富，易于理解，示例具有代表性，是学习深度学习的指南。
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用户1740071312：
( 2025-02-21 01:08:32 )
无延迟下载PDF/MOBI文件，优质小说推荐收藏，操作便捷。
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用户1742416405：
( 2025-03-20 04:33:25 )
互动功能搭配MOBI/AZW3格式，无损数字阅读体验，值得收藏。
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用户1742023109：
( 2025-03-15 15:18:29 )
双语版电子书下载流畅，支持PDF/TXT格式导出，值得收藏。
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訾***雰：
( 2024-10-15 09:18:46 )
下载速度很快，我选择的是epub格式
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谭***然：
( 2024-12-17 15:09:42 )
如果不要钱就好了
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