包子阳
人物简介：
包子阳：高级工程师，自2009年起工作于北京无线电测量研究所。2009年6月毕业于电子科技大学信号与信息处理专业，获硕士学位。从事雷达电气总体、智能算法和深度学习等研究工作。迄今出版专著3本；申请发明专利6项（已授权3项）；在国际雷达会议、《系统工程与电子技术》、《现代雷达》、《电子技术与应用》、《雷达科学与技术》、《空间电子技术》、雷达年会、天线年会等发表学术论文十余篇。
神经网络与深度学习——基于TensorFlow框架和Python技术实现书籍相关信息
- ISBN：9787121362019
- 作者：包子阳
- 出版社：中国工信出版集团 电子工业出版社
- 出版时间：2019-4-1
- 页数：196
- 价格：49.8元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装-胶订
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 适合人群：计算机科学专业学生, 研究生, 数据科学家, 机器学习工程师, 程序员, 对人工智能和机器学习感兴趣的爱好者
- TAG：人工智能 / 数据科学 / 深度学习 / 机器学习 / 编程技术 / 神经网络 / Python编程 / TensorFlow
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 04:45:05
内容简介：
Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用――感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现；最后介绍了两种热门的深度神经网络――卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深，循序渐进，实践性强，包含丰富的仿真实例。
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