弗拉赫 (Peter Flach)
人物简介：
作者简介：
Peter Flach
布里斯托大学人工智能教授，拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面，Flach是国际领先的研究人员。他还是Machine Learning期刊总编。曾担任2009年ACM知识发现与数据挖掘国际会议、2012年欧洲机器学习与数据挖掘国际会议的程序委员会共同主席。另著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example。
译者简介：
段菲
工学博士，英特尔（中国）研究中心研究员，研究方向为机器学习与计算机视觉。
机器学习书籍相关信息
- ISBN：9787115405777
- 作者：段菲 / 弗拉赫 (Peter Flach)
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2016-1-1
- 页数：280
- 价格：CNY 79.00
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵程序设计丛书·C/C++系列
- 原作名：Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
- 适合人群：计算机科学专业学生, 数据科学家, 人工智能研究人员, 软件工程师, 数据分析师, 对机器学习感兴趣的非专业人士, 数据库管理员, 研究生和博士生
- TAG：数据分析 / 自然语言处理 / 人工智能 / 深度学习 / 算法 / 算法工程 / 机器学习理论 / 机器学习实践
- 豆瓣评分：6.3
- 更新时间：2025-05-10 05:04:52
内容简介：
本书是最全面的机器学习教材之一。书中首先介绍了机器学习的构成要素（任务、模型、特征）和机器学习任务，接着详细分析了逻辑模型（树模型、规则模型）、几何模型（线性模型和基于距离的模型）和概率模型，然后讨论了特征、模型的集成，以及被机器学习研究者称为“实验”的方法。作者不仅使用了已有术语，还引入了一些新的概念，同时提供了大量精选的示例和插图解说。
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