[美] 杰弗瑞·希顿
人物简介：
杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton）既是一位活跃的技术博主、开源贡献者，也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位，是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。
人工智能算法（卷1）书籍相关信息
- ISBN：9787115523402
- 作者：[美] 杰弗瑞·希顿 / 李尔超
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2020-1
- 页数：166
- 价格：59元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装-胶订
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：人工智能算法
- 原作名：Artificial Intelligence for Humans, Volume 1: Fundamental Algorithms
- 适合人群：计算机科学专业学生, 人工智能研究者, 算法工程师, 数据分析师, 对计算机编程和人工智能领域感兴趣的初学者和专业人士
- TAG：编程 / 计算机科学 / 人工智能 / 数据科学 / 算法 / 机器学习 / 技术书籍 / 卷1
- 豆瓣评分：7
- 更新时间：2025-05-10 05:34:51
内容简介：
算法是人工智能技术的核心。本书介绍了人工智能的基础算法，全书共10章，涉及维度法、距离度量算法、K均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，GitHub上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。
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