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数据挖掘技术
- 出版社:冶金工业出版社/机械工业出版社
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
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数据挖掘技术书籍相关信息
ISBN:9787111190561
作者:
[美]MichaelJ.A.B
/
别荣芳
/
尹静
/
邓六爱
出版社:
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版时间:2006-7
页数:410
价格:49.00元
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
图灵计算机科学丛书
适合人群:数据分析师, 机器学习工程师, 研究生及大学生, IT行业从业者, 对数据分析感兴趣的专业人士
TAG:
数据分析
/
人工智能
/
数据科学
/
算法
/
机器学习
豆瓣评分:8.4
更新时间:2025-05-10 05:36:49
内容简介:
本书是数据挖掘领域的经典著作,数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面,全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来,数据挖掘界发生了巨大的变化,其中的大部分核心算法仍然保持不变,但是算法嵌入的软件、应用算法的数据库以及用于解决的商业问题都有所演进。第2版展示如何利用基本的数据挖掘方法和技术,解决常见的商业问题。 本书涵盖核心的数据挖掘技术,包括:决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外,还提供了数据挖掘最佳实践、数据挖掘的最新进展和一些富有挑战性的研究课题,极具技术深度与广度。配套网站www.data-miners.com/companion提供了每章的练习和用于测试各种数据挖掘技术的数据。全书语句凝炼、清新,对复杂概念的实际应用进行了生动解释,是必不可少的数据挖掘教材。
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数据挖掘技术
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数据挖掘技术分类索引数据信息
ISBN:9787111190561
出版日期:2006-7
适合人群:数据分析师, 机器学习工程师, 研究生及大学生, IT行业从业者, 对数据分析感兴趣的专业人士