张校捷
人物简介：
张校捷，英伟达（NVIDIA）资深深度学习架构工程师，负责基于CUDA的深度学习框架的优化。目前主要使用的技术栈是作为深度学习框架后端的C/C++/CUDA，以及深度学习框架前端的Python，对主流的深度学习框架如PyTorch和TensorFlow比较熟悉，并精通其在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）方面的具体应用。
作者多次作为专题演讲嘉宾，受邀参加CSDN主办的技术大会。
深入浅出PyTorch――从模型到源码书籍相关信息
- ISBN：9787121386411
- 作者：张校捷
- 出版社：中国工信出版集团 电子工业出版社
- 出版时间：2020-3
- 页数：428
- 价格：89.9
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：博文视点AI系列
- 适合人群：数据科学家, Machine Learning 工程师, Python 开发者, 计算机科学学生, 算法工程师, AI 研究者, 对深度学习有浓厚兴趣的爱好者
- TAG：Python / Machine Learning / Programming / Computer Science / PyTorch / Deep Learning / Neural Networks / Source Code Analysis
- 豆瓣评分：7.7
- 更新时间：2025-05-10 05:50:09
内容简介：
本书首先从深度学习的原理出发，介绍如何把深度学习的理论转换为PyTorch代码，然后介绍如何在计算机上运行这些代码。作为一本面向初中级读者的技术类图书，本书在前面所述内容的基础上，还介绍了学术界前沿的一系列实例，以及PyTorch的源代码结构，以期读者能够融会贯通深度学习框架的设计和应用的思想。
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