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成立时间：
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:清华大学出版社
出版社信息：
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PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统书籍相关信息
- ISBN：9787302540908
- 作者：蒲成 / [印]普拉莫德·辛格(Pramod Singh)著
- 出版社：:清华大学出版社
- 出版时间：2020-1
- 页数：172
- 价格：59
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：清华社人工智能系列
- 适合人群：数据科学家, 机器学习工程师, 数据分析师, Python开发者, 对大数据处理和机器学习感兴趣的科研人员, 自然语言处理研究者, 推荐系统开发者, 企业IT技术人员
- TAG：自然语言处理 / Python / 机器学习 / 数据处理 / 大数据 / 推荐系统 / 实时计算 / PySpark
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 06:10:19
内容简介：
使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序以及推荐系统，从而应对各种业务挑战。本书首先介绍Spark的基础知识，然后讲解使用PySpark构建传统机器学习算法以及自然语言处理和推荐系统的全部知识点。
本书阐释了如何构建有监督机器学习模型，比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林，还介绍了无监督机器学习模型，比如K均值和层次聚类。本书重点介绍特征工程，以便使用PySpark创建有用的特征，从而训练机器学习模型。自然语言处理的相关章节将介绍文本处理、文本挖掘以及用于分类的嵌入。
在阅读完本书之后，读者将了解如何使用PySpark的机器学习库构建和训练各种机器学习模型。此外，还将熟练掌握相关的PySpark组件，从而进行数据获取、数据处理和数据分析，开发数据驱动的智能应用。
构建一系列有监督和无监督机器学习算法
使用Spark MLlib库实现机器学习算法
使用Spark MLlib库开发推荐系统
处理与特征工程、分类平衡、偏差和方差以及交叉验证有关的问题，以便构建最优的拟合模型
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