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推荐系统:原理与实践
- 出版社:冶金工业出版社/机械工业出版社
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
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推荐系统:原理与实践书籍相关信息
ISBN:9787111600329
作者:
Charu C. Aggarwal
出版社:
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版时间:2018-7-24
页数:374
价格:CNY 129.00
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
图灵计算机科学丛书
原作名:Recommender Systems: The Textbook
适合人群:数据科学家, 机器学习工程师, 算法研究员, 数据分析师, 对推荐系统感兴趣的技术人员
TAG:
人工智能
/
机器学习
/
数据挖掘
/
算法工程
/
推荐算法
豆瓣评分:8
更新时间:2025-05-10 06:10:32
内容简介:
本书介绍当前推荐系统领域中的经典方法。不仅详细讨论了各类方法,还对同类技术进行了归纳总结,这有助于读者对当前推荐系统研究领域有全面的了解。书中提供了大量的例子和习题来帮助读者深入理解和掌握相关技术。此外,本书还介绍了当前新的研究方向,为读者进行推荐系统技术的研究提供参考。本书既可以作为计算机相关专业本科生和研究生的教材,也适合开发人员和研究人员阅读。
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推荐系统:原理与实践分类索引数据信息
ISBN:9787111600329
出版日期:2018-7-24
适合人群:数据科学家, 机器学习工程师, 算法研究员, 数据分析师, 对推荐系统感兴趣的技术人员