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冶金工业出版社/机械工业出版社
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构建企业级推荐系统：算法、工程实现与案例分析书籍相关信息
内容简介：
适读人群：
本书主要讲解与企业级推荐系统相关的理论与知识，聚焦于企业如何搭建、运营、优化推荐系统。本书的适用人群很广，具体来说，适合如下人员阅读：
推荐系统开发及推荐算法研究的相关从业者。
未来期望从事推荐系统相关工作的学生。
已经工作但是想转行做推荐系统相关工作的在职人员。
从事推荐算法研究，希望对推荐系统在工业界应用有所了解的高校科研人员。
对推荐系统感兴趣的产品、运营人员。
期望将推荐系统引入产品体系的公司管理层。
1、本书作者拥有12年推荐系统开发实践经验，从零到一构建过千万级DAU视频APP的推荐系统。
2、本书聚焦在企业级推荐系统，所有算法都有详细实现思路分析，可直接用于企业实战。
3、本书内容全面，涵盖场景、算法、工程、产品、运营、案例等，是企业级推荐系统领域集大成之作。
本书从不同角度来介绍企业级推荐系统构建的理论、方法、策略。首先让读者对推荐系统有一个基础的认知，然后针对将要用到的算法知识进行了详细讲解，接着从用户维度、标的物维度、算法维度、平台方维度等角度介绍了评估方法，再进行了工程实现，通过案例对工程实现的核心模块、架构设计、技术选型进行分解。紧接其后从运营角度讲解了推荐产品的应用场景及设计推荐产品的基本原则，并进行了实践，通过实践案例分析，进一步强化前面介绍的各个知识点，让读者有一个系统认识。
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