[美] 丹尼尔·P.，麦克米伦
人物简介：
美国西北大学经济学博士。现任美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校经济系与城市区域规划系经济学教授、国际知名期刊《区域科学与城市经济学》（Regional Science and Urban Economics）联合主编、美国房地产与城市经济学协会（AREUEA）主席、芝加哥联邦储备银行顾问、林肯土地政策研究所访问学者。曾在俄勒冈大学、圣塔克拉拉大学、杜兰大学等大学的经济学系工作。其研究领域是城市经济学、房地产、应用计量经济学，在Journal of Urban Economics, Regional Science and Urban Economics,theReview of Economics and Statistics, Real Estate Economics,theJournal of Business and Economic Statistics等期刊发表论文100多篇。
空间计量经济学：空间数据的分位数回归书籍相关信息
- ISBN：9787300239491
- 作者：[美] 丹尼尔·P.，麦克米伦
- 出版社：中国人民大学出版社
- 出版时间：2018-1-1
- 页数：116
- 价格：30.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：经济科学译丛
- 原作名：Quantile Regression for Spatial Data
- 适合人群：经济学家, 统计学家, 数据分析师, 研究生, 博士生, 地理信息科学专业学生, 从事空间数据分析的从业者
- TAG：经济学 / 数据科学 / 统计分析 / 数量经济学 / 回归分析 / 位置分析 / 空间计量 / 分位数方法
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 07:00:38
内容简介：
本书是分位数回归在空间计量经济学领域中的一个重要的拓展应用：介绍了分位数回归的类型、估计及其在现实应用中的重要意义；详细解释了分位数回归在空间数据分析中应用的独特优势及其与传统回归模型的重要区别，并用现实数据来说明空间分位数回归模型和条件参数分位数回归模型的应用及其估计方法；对分位数回归在空间计量经济学分析中的应用前景做了预测。
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