王晓华
人物简介：
卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码和应用实践中去。
本书分为8章，第1章从搭建环境开始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装；第2章是Keras+ TensorFlow 2.0的使用基础；第3章是TensorFlow 2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理论和实践；第7章是注意力模型；第8章是通过卷积实现的一个项目案例：识文断字。
本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者必备的参考书，同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用。
TensorFlow 2.0卷积神经网络实战书籍相关信息
- ISBN：9787302540656
- 作者：王晓华
- 出版社：:清华大学出版社
- 出版时间：2020-1-1
- 页数：暂无页数
- 价格：69
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 适合人群：Data Scientists, Machine Learning Engineers, AI Researchers, Computer Vision Professionals, Software Engineers, Data Analysts, Academics interested in AI, Students in Computer Science and related fields, hobbyists in AI and machine learning
- TAG：Machine Learning / TensorFlow / Deep Learning / Python Programming / computer vision / AI Applications / Convolutional Neural Networks (CNN)
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 13:13:24
内容简介：
卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码和应用实践中去。
本书分为8章，第1章从搭建环境开始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装；第2章是Keras+ TensorFlow 2.0的使用基础；第3章是TensorFlow 2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理论和实践；第7章是注意力模型；第8章是通过卷积实现的一个项目案例：识文断字。
本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者必备的参考书，同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用。
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