林偶之

日本东京大学荣休教授、明治大学特聘教授，曾任哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校和密西根大学客座教授。兼任日本法律经济学会会长、日本司法アクセス学会理事长、日本民事纠纷处理研究基金会理事长，日本国政府法务省法律教育推进委员会委员、文化厅文化审议会著作权分科委员会委员。 代表作： （主编）《现代日本的纠纷过程与司法政策：民事纠纷全国调查2016-2020》，东京大学出版会，2023 （共作）《有效连接与犯罪判决决策：在普通人和法律专家中的动态因果模型》载《大脑皮层》，2022，32（19）（Effective connectivity and criminal sentencing decisions: dynamic causal models in laypersons and legal experts[J]. Cerebral cortex, 2022, 32(19): 4304-4316.） 《社会科学的理论与模型：法律编（总第七册）》，东京大学出版会，2000 《裁判中的证明论基础：基于贝叶斯主义的事实认定与证明责任再构成》，弘文堂，1982

本书大约15万字，由现任明治大学法学院教授、东京大学名誉教授、律师太田胜造教授主持的跨学科研究团队合著完成。这是一本涉及法律、人工智能、法解释学、神经法学的法律图书，是一本日本法学院学生的入门读物。书中每章开篇均由一个案例和思考情景，便于学生在问题意识下学习和阅读。法律的研究是开放的，并不局限于传统的法学。本书以跨学科的视角，关注人工智能时代的法律规范，包括对法律的前沿和交叉学科——神经法学的研究，具有前沿性、体系性，且具有普及意义和价值。