深度学习预训练语言模型（案例篇）——中文金融文本情绪分类研究（大数据与人工智能技术丛书）
深度学习预训练语言模型（案例篇）——中文金融文本情绪分类研究（大数据与人工智能技术丛书）电子书籍推荐下载地址
- 文件名
- [epub] 深度学习预训练语言模型（案例篇）——中文金融文本情绪分类研究（大数据与人工智能技术丛书）
- [azw3] 深度学习预训练语言模型（案例篇）——中文金融文本情绪分类研究（大数据与人工智能技术丛书）
- [pdf] 深度学习预训练语言模型（案例篇）——中文金融文本情绪分类研究（大数据与人工智能技术丛书）
- [txt] 深度学习预训练语言模型（案例篇）——中文金融文本情绪分类研究（大数据与人工智能技术丛书）
- [mobi] 深度学习预训练语言模型（案例篇）——中文金融文本情绪分类研究（大数据与人工智能技术丛书）
- [word] 深度学习预训练语言模型（案例篇）——中文金融文本情绪分类研究（大数据与人工智能技术丛书）
- [kindle] 深度学习预训练语言模型（案例篇）——中文金融文本情绪分类研究（大数据与人工智能技术丛书）
内容简介：
本书在全面概述预训练语言模型演进过程并对BERTology模型详尽综述的基础上，将深度学习预训练模型理论和金融行业实践相结合，介绍了深度学习预训练模型在人工智能产业、金融行业、金融科技领域的实战项目案例，专注于金融文本情绪分类典型应用场景，揭示出特定领域预训练模型潜在的一般规律。全书共分7章，分别为： 预训练模型与金融文本情绪分类任务、预训练语言模型关键技术、面向中文金融文本情绪分类的预训练模型对比、FinWoBERT： 中文金融领域增强预训练模型、GANFinWoBERT： 对抗训练的中文金融预训练模型、FinWoBERT+ConvLSTM： 基于投资者情绪权重的科创50指数预测、总结与展望，每章内容随项目实践的深入层层递进、逐步展开。 本书适合自然语言处理、金融科技领域的研究人员和技术人员，高等学校或培训机构教师和学生以及有意了解相关领域的学习者和爱好者阅读。
书籍目录：
暂无相关目录，正在全力查找中！
作者简介：
暂无相关内容，正在全力查找中
其它内容：
暂无其它内容！
下载评论
-
用户1738329468：
( 2025-01-31 21:17:48 )
互动功能搭配EPUB/AZW3格式，精校数字阅读体验，体验良好。
-
用户1718081510：
( 2024-06-11 12:51:50 )
无损版本期刊资源，EPUB/AZW3格式适配各种阅读设备，值得收藏。
-
用户1722456925：
( 2024-08-01 04:15:25 )
互动版电子书下载流畅，支持EPUB/MOBI格式导出，体验良好。
-
用户1744819310：
( 2025-04-17 00:01:50 )
双语版电子书下载无延迟，支持EPUB/AZW3格式导出，操作便捷。
-
用户1733942004：
( 2024-12-12 02:33:24 )
找了好久终于找到，太感谢了！
相关书评
暂时还没有人为这本书评论！
下载点评