[美] Clinton W. Brownley
人物简介：
Clinton W. Brownley
博士，Facebook数据科学家，负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目，并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。
Python数据分析基础书籍相关信息
- ISBN：9787115463357
- 作者：陈光欣 / [美] Clinton W. Brownley
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2017-8
- 页数：272
- 价格：69.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵程序设计丛书·Python系列
- 适合人群：对数据分析感兴趣的学生、初学者，Python程序员，统计学研究者，数据科学领域从业者
- TAG：统计学 / 数据分析 / 编程入门 / 数据科学 / Python编程
- 豆瓣评分：6.8
- 更新时间：2025-05-10 13:31:42
内容简介：
想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？
来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。
学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本
读取和解析CSV文件
读取多个Excel工作表和工作簿
执行数据库操作
搜索特定记录、分组数据和解析文本文件
建立统计图并绘图
生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型
在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
全格式电子版 - 免费下载
