[澳] Robert Layton
人物简介：
作者简介：
Robert Layton
计算机科学博士，网络犯罪问题和文本分析方面的专家。多年来一直热衷于Python编程，参与过scikit-learn库等很多开源库的开发，曾担任2014年度“谷歌编程之夏”项目导师。他曾与全球几大数据挖掘公司密切合作，挖掘真实数据并研发相关应用。他的公司dataPipeline为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案。
译者简介：
杜春晓
英语语言文学学士，软件工程硕士。其他译著有《电子达人——我的第一本Raspberry Pi入门手册》《Python数据分析》。新浪微博：@宜_生。
Python数据挖掘入门与实践书籍相关信息
- ISBN：9787115427106
- 作者：[澳] Robert Layton / Tim Frick 著 杜春晓 司韦韦 译
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2016-7
- 页数：252
- 价格：59.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵程序设计丛书·Python系列
- 原作名：Learning Data Mining with Python
- 适合人群：计算机科学专业学生，数据分析师，软件开发者，机器学习爱好者，对Python编程和数据挖掘感兴趣的初学者和进阶者
- TAG：数据分析 / 机器学习 / 数据挖掘 / Python编程 / 实践指南 / 编程学习
- 豆瓣评分：7.5
- 更新时间：2025-05-10 14:17:26
内容简介：
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
全格式电子版 - 免费下载
