罗伊·希尔克罗特，大卫·米兰·埃斯克里瓦

罗伊·希尔克罗特（Roy Shilkrot） 石溪大学（Stony Brook）计算机科学的助理教授，他领导着人群互动小组（Human Interaction group）。他毕业于麻省理工学院（MIT）并获得博士学位，致力于计算机视觉、人机界面以及其交叉领域的研究，撰写论文超过25篇。他还是多项专利技术的共同发明人，也是多本著作的合著者，是众多初创公司的科学顾问委员会成员，拥有超过10年的工程师和企业家经验。 大卫·米兰·埃斯克里瓦（David Millán Escrivá）　ITI（Instituto Tecnológico de Informática）的科学研究员，在IT领域从业超过10年，在计算机视觉、计算机图形和模式识别方面拥有丰富的经验，并运用他在计算机视觉、OCR和增强现实方面的知识与不同的项目和初创公司合作。他是DamilesBlog博客的作者，在那里他发表有关OpenCV、计算机视觉和光学字符识别算法的研究文章和教程。

本书第3版仍然坚持“帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的第一步”的初心。本书简化数学公式，但保留了重要的数学公式。针对当前热门的计算机视觉主题，如面部识别、关键点检测和姿势估计、具有深度卷积网络的车牌识别、从运动中恢复结构、增强现实的场景重建，以及基于本机和Web环境中的移动端计算机视觉，展示了从构思到运行代码的全过程，并提供了完整的项目代码。新版加入“为项目找到最佳OpenCV算法”、“避免OpenCV中的常见陷阱”两个章节帮助程序员从成百上千的API中进行需求权衡、设计、技术选型、优化和避免陷阱。