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本书资料更新时间:2025-05-10 14:18:21

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深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析(原书第3版)书籍详细信息


内容简介:

本书第3版仍然坚持“帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的第一步”的初心。本书简化数学公式,但保留了重要的数学公式。针对当前热门的计算机视觉主题,如面部识别、关键点检测和姿势估计、具有深度卷积网络的车牌识别、从运动中恢复结构、增强现实的场景重建,以及基于本机和Web环境中的移动端计算机视觉,展示了从构思到运行代码的全过程,并提供了完整的项目代码。新版加入“为项目找到最佳OpenCV算法”、“避免OpenCV中的常见陷阱”两个章节帮助程序员从成百上千的API中进行需求权衡、设计、技术选型、优化和避免陷阱。

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作者简介:

罗伊·希尔克罗特(Roy Shilkrot) 石溪大学(Stony Brook)计算机科学的助理教授,他领导着人群互动小组(Human Interaction group)。他毕业于麻省理工学院(MIT)并获得博士学位,致力于计算机视觉、人机界面以及其交叉领域的研究,撰写论文超过25篇。他还是多项专利技术的共同发明人,也是多本著作的合著者,是众多初创公司的科学顾问委员会成员,拥有超过10年的工程师和企业家经验。 大卫·米兰·埃斯克里瓦(David Millán Escrivá) ITI(Instituto Tecnológico de Informática)的科学研究员,在IT领域从业超过10年,在计算机视觉、计算机图形和模式识别方面拥有丰富的经验,并运用他在计算机视觉、OCR和增强现实方面的知识与不同的项目和初创公司合作。他是DamilesBlog博客的作者,在那里他发表有关OpenCV、计算机视觉和光学字符识别算法的研究文章和教程。

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  • 用户1726466739: ( 2024-09-16 14:05:39 )

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  • 用户1741491095: ( 2025-03-09 11:31:35 )

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  • 用户1729044023: ( 2024-10-16 10:00:23 )

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  • 瞿***香: ( 2025-01-25 13:50:34 )

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