杉山将
人物简介：
杉山将
1974年生于大阪。东京工业大学计算机工程学博士毕业，现为东京大学教授、日本国立信息学研究所客座教授。主要从事机器学习的理论研究和算法开发，以及在信号和图像处理等方面的应用。2011年获日本信息处理学会长尾真纪念特别奖。著有《统计机器学习》、Density Ratio Estimation in Machine Learning等。同时也是Pattern Recognition and Machine Learning日文版的译者之一。
许永伟
2009年赴东京大学攻读博士学位，现于东京大学空间信息科学研究所从事博士后研究（特任研究员）。主要研究方向为模式识别与机器学习、图像处理与计算机视觉，对数据挖掘、大数据和信息架构有浓厚兴趣。
图解机器学习书籍相关信息
- ISBN：9787115388025
- 作者：许永伟 / 杉山将
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2015-4
- 页数：240
- 价格：49
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵程序设计丛书·图解与入门系列
- 原作名：イラストで学ぶ 機械学習
- 适合人群：适合对机器学习感兴趣的非专业人士，特别是那些希望通过直观方式理解机器学习概念和算法的学习者；也适合有一定编程基础，希望进一步学习数据科学和机器学习的初学者；此外，对于想要快速了解机器学习基础知识的工程师和研究者也有参考价值。
- TAG：统计学 / 人工智能 / 数据科学 / 图解 / 算法 / 机器学习 / Python编程 / 算法入门
- 豆瓣评分：6.3
- 更新时间：2025-05-10 14:38:24
内容简介：
本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。
本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。
187张图解轻松入门
提供可执行的Matlab程序代码
覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法
专业实用
东京大学教授、机器学习权威专家执笔，浓缩机器学习的关键知识点
图文并茂
187张图示帮助理解，详略得当，为读懂大部头开路。
角度新颖
基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法，以及无监督学习算法。
实战导向
配有可执行的MATLAB程序代码，边学习边实践。
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