类型：公司
成立时间：1953年10月1日
出版社特色：宗旨：立足工信事业，面向现代社会，传播科学知识，引领美好生活
人民邮电出版社
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数据科学实战手册 (第2版)书籍相关信息
- ISBN：9787115499257
- 作者：[印度]普拉罕•塔塔（Prabhanjan Tattar） / [美]托尼•奥赫达（Tony Ojeda） / 肖恩•帕特里克•墨菲（Sean Patrick Murphy） / 本杰明•本福特（Benjamin Bengfort） / 阿比吉特•达斯古普塔（Abhijit Dasgupta） / 刘旭华 / 李晗 / 闫晗
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版时间：2019-1
- 页数：暂无页数
- 价格：69.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Practical Data Science Cookbook
- 适合人群：数据分析师，数据科学家，机器学习工程师，统计学家，程序员，对数据分析感兴趣的学生和专业人士
- TAG：统计学 / 数据分析 / 人工智能 / 数据科学 / 算法 / 机器学习 / 数据可视化 / Python编程 / 实践指南
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-04-30 03:50:56
内容简介：
本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。
同时，本书也是一本学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触，单纯地学习编程语言是很枯燥的过程，但利用本书学习R和Python语言可以很好地解决这个问题，生动实用的数据集以及非常有意思的分析结果会极大地激发读者学习的兴趣。
本书案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等。
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