高英举

高英举 现于某互联网大厂从事时序数据引擎研发工作，超过12年工作经验，涉及数据平台、数据仓库、OLAP引擎内核。熟悉Hadoop、Presto、Elasticsearch、Spark、Flink等大数据技术，在多个互联网大厂的生产环境中有大规模使用与深入优化经验。此外，也是数据集成流批处理工具Apache SeaTunnel(https://github.com/apache/seatunnel)项目创始人、PMC、主要代码贡献者。 许一腾 现任某互联网大厂数据工程师，主攻数据隐私合规建设。超过7年工作经验，曾在腾讯看点、医疗担任数据研发负责人，期间负责多种大数据平台与能力建设，包括数据质量、联邦查询、数仓建模、DataOps、详细数据血缘、基于意图的权限控制等方向。平时喜欢研究源码，从0到1学习了Redis、Presto(Trino)、Spark等多种开源项目，并且热爱分享。

本书从OLAP的技术与挑战开始引入主题，先讲基本原理和使用方法，再逐层深入到源码分析上，由浅入深。在内容安排上详细拆解了OLAP分析引擎中的SQL查询解析器、优化器、调度器、执行器这几个核心组件，并将内容扩展到OLAP分析引擎的常见高性能优化方案上。本书分为6篇，共14章节。从OLAP核心概念出发，以Presto为例，从整体执行流程到不同SQL的执行原理，力图把OLAP查询的核心流程以一种系统化的方式来给读者讲清楚。 第一篇（1-2章）总体介绍业界常见的OLAP引擎并分析优劣，讨论OLAP引擎的技术发展趋势，以及如何选型，介绍了Presto相关的背景知识。 第二篇（3-4章）详细的串讲了查询执行的整个过程，带出了查询解析器、优化器、调度器、执行器几个核心模块的工作原理。 第三篇（5-8章）以例讲理，是多种经典SQL的执行原理解析，复杂度逐章递增，包含了投影变换、过滤、行数限定、排序以及多种聚合场景。 第四篇（9-10章）详解分布式查询执行的数据交换机制，涵盖了查询规划、调度、执行的多个交叉知识点。 第五篇（11-12章）以Presto为例整体介绍了比较流行的OLAP引擎扩展机制——插件体系与连接器。 第六篇（13-14章）是函数的设计原理与开发实战，介绍了函数注册、解析识别、调用等重要流程，最后从标量函数、聚合函数两方面入手，用多个实际的案例来介绍高级API（注解框架）的开发方法以及低级API的底层开发方法。 我们在创作本书时力争做到以下几点： 1）用心创作，而不是堆砌代码凑字数、无脑搬官方文档 2）结合SQL用例讲解技术原理，而不是生硬表达概念或源码 3）知识分层由浅入深，而不使内容过于浅显表面或深入晦涩 4）持续打磨表达能力，使内容逻辑合理清晰、通顺流畅 5）将知识泛化到通用OLAP引擎设计原理使其能够同样适用于Clickhouse、Doris等技术的受众，而不是只关注特定技术的特定细节 如果你正在寻找一本系统性介绍OLAP引擎的好书、如果你希望在使用OLAP引擎的同时深入掌握其核心原理、如果你的目标是从低中阶工程师晋升为资深技术专家；如果你最近在准备数据技术职位的求职面试；我们相信《OLAP引擎底层原理与设计实践》这本书能够有效的帮助到你。