供应链4.0

未来的竞争不再是企业和企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争。汇集全球供应链顶级专家研究成果。赋能“中国制造”向“中国创造”数字化转型升级。数字经济发展契机，推动物流业与制造业深度融合。 中国物流与采购联合会会长 何黎明 中信改革发展研究基金会理事长、中信集团原董事长 孔丹 中国石油化工集团公司原董事长 傅成玉 多点Dmall董事长、物美集团创始人、中国商业联合会荣誉主席 张文中博士 ——重磅推荐—— 编辑推荐★★★★★ 《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（国办发〔2017〕84号）指出，供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。随着信息技术的发展，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段。为加快供应链创新与应用，促进产业组织方式、商业模式和政府治理方式创新，推进供给侧结构性改革，经国务院同意，现提出以下意见：落实新发展理念的重要举措、供给侧结构性改革的重要抓手、引领全球化提升竞争力的重要载体。牢固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，以提高发展质量和效益为中心，以供应链与互联网、物联网深度融合为路径，以信息化、标准化、信用体系建设和人才培养为支撑，创新发展供应链新理念、新技术、新模式，高效整合各类资源和要素，提升产业集成和协同水平，打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系，推进供给侧结构性改革，提升我国经济全球竞争力。到2020年，形成一批适合我国国情的供应链发展新技术和新模式，基本形成覆盖我国重点产业的智慧供应链体系。供应链在促进降本增效、供需匹配和产业升级中的作用显著增强，成为供给侧结构性改革的重要支撑。培育100家左右的全球供应链领先企业，重点产业的供应链竞争力进入世界前列，中国成为全球供应链创新与应用的重要中心。 内容简介★★★★★ 供应链4.0目前正引起工业界和学术界的极大关注。这一概念是在工业4.0概念（又称第四次工业革命）基础上的延伸和发展。其中一些与供应链4.0相关的主要技术包括大数据分析、区块链、物联网、人工智能、自动化、机器人和网络安全等。 本书主要展示这些技术在一系列商业和工业环境的供应链中所起到的作用和关键贡献，特别包括来自领袖级研究人员和高级行业管理人员的简洁意见。这些技术已经改变了供应链的运作方式，其程度之大可以让我们有理由相信，在当前和未来如果缺失供应链4.0技术必将面临重大的运营挑战和致命缺陷。 这本书将为这一领域学术研究和管理思想的进一步发展铺平道路。编者们在每一章都通过介绍大量与众多供应链设置相关的供应链4.0技术，实现理论基础与实际应用相结合。 大咖推荐★★★★★ 物流业连接生产与消费，供应链协调产业上下游。随着信息化、网络化和数字化技术的高速发展，支撑产业的物流与供应链技术和运作方式也产生了巨大的变革，此书既是在全球供应链研究中的理论探讨，更是在众多产业供应链创新实践中的有效应用。本书汇集全球产学研杰出成果，加之清华教授翻译精准，值得我国产业界人士关注并研究。 ——中国物流与采购联合会会长 何黎明 总有一些新技术会深度改变产业结构，大数据、物联网、人工智能、机器人和区块链等恰恰是可以深度改变全球供应链体系的技术和产品。本书覆盖供应链战略、规划和运行，涉及多类产业的具体实践，是一本系统全面且创新极强的供应链4.0导引书籍。清华大学刘大成教授译稿选题立意高远、译稿精心，值得研究者和企业实践者阅读收藏。 ——中信改革发展研究基金会理事长、中信集团原董事长 孔丹 中国制造业和服务业管理水平不断提升，带动中国经济位居全球次席；但随着制造和服务能力持续向上，精准满足消费的能力成为赢取未来全球市场竞争的关键要素。“以消费者为中心”的《供应链4.0：大数据和工业4.0驱动的效率革命》一书演绎了传统产业生态向未来产业生态转变的创新思维方式和实践，加上刘大成教授结合专业的老道意译值得从业者阅读、思考和探索。 ——中国石油化工集团公司原董事长 傅成玉 他山之石可以攻玉，本书汇集全球供应链顶级专家的研究成果，利用工业4.0技术赋能供应链管理，特别是基于中国领先世界的5G通讯基础，利用好发展数字经济契机，加大数字化转型力度，顺应“中国制造”向“中国创造”转变的时代机遇，推进物流业与制造业等产业深化融合，期待早日培育出具有国际竞争力的现代物流企业。 ——多点Dmall董事长、物美集团创始人、中国商业联合会荣誉主席 张文中博士 本书特色★★★★★ 随著科技进步的步伐加快，供应链的数字化程度不断提高，供应链之间的联系日益紧密。工业4.0时代的每一项令人激动的技术在今天的供应链中都扮演着极为重要的角色。例如，物联网和大数据分析支撑着的供应链可视性、机器人技术和自动化改变了仓库的运作，而无人机和自动机器人则被运用到投递电子商务订单中。 本书旨在阐明工业4.0技术如何改善供应链。因此，本书编者邀请了世界各地的作者，并根据他们对这些技术应用的最新研究编撰成为此书。我们主要出于两个动机将这一系列独特的章节汇集在一起：(1)这项工作展示了工业4.0技术在供应链管理中的实施情况；(2)这项工作可以在实践中应用，以便读者能够学到结论并在他们自己的供应链中实践这些技术。 本书涵盖了供应链4.0的几个重要方面，并从关键定义入手阐明了这一新兴领域的范围。本书还介绍了在供应链4.0范围内考虑的技术，包括预测物流延迟、在仓库中使用协作机器人以及实施视觉拣选技术以提高仓库操作效率。本书还通过2019年伊朗大洪水的案例和基于供应链4.0的人力资源规划案例，重点介绍了工业4.0技术如何用于人道主义后勤。 本书卖点★★★★★ 本书中有一些作者在国际上是极其著名的供应链学者，如《国际物流管理杂志》的联合创始人兼联合主编马丁·克里斯多弗教授，提出的“未来的竞争不再是企业和企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争”宣言，被刘大成教授在过去的20年来无数次在课堂和各种国际或国内学术论坛上引用。 中国的互联网经济经济、电商经济和直播经济等数字经济在全球令人瞩目的高速发展，特别是以4G/5G为代表的通信基础设施的全国范围内大规模建设和运营，使得在一些罅隙市场中的供应商有能力最大程度地接近消费者，这就使得书中所倡导的供应链4.0有条件在这些罅隙市场的供应链中落地。 中国有漫长的“重农抑商”历史，导致在“全面以消费者为中心”的竞争哲学更多停留在理念和口号上；而改革开放40多年所实现的“中国制造”在全球中低端制造市场里的超强生产能力今天也遇到了消费不足的最大挑战。如今，“中国制造”能力就远超过中低端市场的“全球消费”能力。面向消费者，满足供需的精准匹配成为每个产业共同面对的挑战和未来获取市场竞争优势的机遇，而工业4.0、大数据、云计算、人工智能、区块链和机器人等一系列新的数字技术和装备都为供应链4.0的应用或落地提供了前所未有的系统支撑。 2001年，刘大成教授在清华大学也是国内高校第一次开设《供应链管理》本科生课程时，国内多数行业尚不听说过这个名词；20年过后，供应链创新与应用不仅做为了国内顶层设计的国家战略和轰轰烈烈的行业行动，许多供应链管理的理念、规划和实践也早就根植于国内企业家的脑海、落地在国内各行各业的具体实践中。以满足消费者的需求驱动为标志的供应链4.0体系也开始形成并持续完善，相信未来国内也会再次认识、理解、更新和应用供应链4.0的理论和实践成果。 本书的集结出版是研究和实践工业4.0技术的激动人心的时刻。可以通过开拓创新和颠覆性的方法来解决与基本供应链流程相关的当前和未来挑战，并通过使用这些技术来实现提升供应链的巨大潜力。

第1章 供应链 4.0：市场驱动使能策略 1.1 不断变化的客户需求形态 1.2 从大众市场到“单一客户细分” 1.3 从“预测驱动”过渡到“需求驱动” 1.4 供应链 4.0 对敏捷性的影响 1.5 供应链 4.0 对可见性和响应速度的影响 1.6 供应链的重心转移 1.7 供应链 4.0 提供了连接的钥匙 1.8 供应链 4.0 的实施 1.9 结论 第2章 推动数字化以改善供应链中的客户体验 2.1 客户体验是什么，为何如此重要 2.2 良好的客户体验是什么样的？我们如何衡量它 2.3 客户体验的应用案例 2.3.1 Zappos：与客户建立情感联系 2.3.2 SuperValue：与客户建立直接的友好关系 2.3.3 Casper/Netflix/Google：利用聊天机器人和互动营销创造优势 2.3.4 耐克：定制个性化 2.3.5 肯德基：面部识别 2.4 结论 第3章 供应链中的区块链 3.1 中心化和去中心化 3.2 什么是区块链 3.3 有不止一种区块链吗 3.3.1 公有（区块）链 3.3.2 私有（区块）链 3.4 供应链将采用哪种类型的区块链 3.5 区块链如何帮助供应链 3.5.1 客户服务 3.5.2 预算与成果 3.5.3 风险管理 3.5.4 关系管理 3.5.5 人力资源管理 3.6 供应链管理案例 3.6.1 背景 3.6.2 IBM Maersk TradeLens 3.6.3 R3 Corda TradeIX 3.7 供应链管理系统 3.7.1 管治 3.7.2 主要经销商 3.7.3 供应商层级 3.7.4 质量控制 3.7.5 贸易融资 3.7.6 运输及保险 3.7.7 透明度和洞察力 3.8 装运前融资 3.8.1 什么是装运前融资 3.8.2 预付款项 3.8.3 出资人如何影响绩效 3.8.4 出资人会实时看到什么 3.8.5 SCM 事件摘要 3.8.6 如果 UAC 的声誉受到攻击怎么办 3.8.7 供应链中的数据流 3.8.8 UAC 能否证明区块链解决方案的成本合理 3.9 结论 附录：关系管理机制 第4章 服务人道主义供应链的区块链 4.1 支撑技术与理论 4.1.1 区块链技术 4.1.2 信息共享 4.1.3 快速信任理论 4.2 理论模型与假设发展 4.2.1 区块链技术和运营供应链透明度 4.2.2 区块链技术与快速信任 4.2.3 运营供应链透明度和快速信任 4.2.4 快速信任与协调 4.3 研究设计 4.3.1 计量工具的开发 4.3.2 抽样设计 4.3.3 数据收集 4.4 数据分析 4.4.1 结构的计量属性 4.4.2 共同方法偏差 4.4.3 假设检验 4.5 研究结果及其对理论和实践的影响 4.5.1 对理论的贡献 4.5.2 对实践的贡献 4.5.3 研究的局限性及未来研究方向 4.6 结论 4.7 致谢 第5章 网络安全挑战 5.1 文献综述 5.2 不断变化的技术格局 5.3 虚拟 vs 现实 5.4 威胁 5.5 网络安全在文化和技术方面可以做什么 5.6 结论、建议及未来研究 5.6.1 结论 5.6.2 建议 5.6.3 未来研究 第6章 面向仓库操作中视觉拣选技术的系统参数定义与测试 6.1 订单拣选技术和视觉拣选系统的比较评估 6.1.1 订单拣选技术评估 6.1.2 视觉拣选系统评估 6.2 研究方法 6.2.1 三相三角研究法 6.2.2 系统文献综述和层次分析法 6.2.3 实验室测试：实验设计 6.2.4 实验室测试：美国国家航空航天局任务负荷指数调查 6.3 待测参数识别及排序 6.3.1 拟建系统的设计、开发及测试的检验参数 6.3.2 设计及开发参数排名 6.4 实验设计 6.4.1 理论背景及实施步骤 6.4.2 问题陈述及因子和水平的选择 6.4.3 实验设计的选择 6.4.4 实验实现：研究假设公式 6.4.5 实验实现：受试者特点 6.4.6 实验实现：实验装置及设备 6.5 实验室测试结果 6.5.1 结果统计分析 6.5.2 拣货时间结果 6.5.3 订单拣选准确度结果 6.6 美国国家航空航天局任务负荷指数调查 6.6.1 理论背景及实施步骤 6.6.2 NASA-TLX 结果和行业基准 6.7 结论 第 7 章 协作机器人：仓储物流转型 7.1 协作机器人：解决方案的机遇和挑战 7.2 研究方法 7.3 研究发现：机器人技术在仓库中的实用性 —DHL 供应链经验 7.3.1 辅助拣货机器人 7.3.2 自动化仓位的点对点机器人 7.3.3 自主式货对人机器人 7.3.4 自主托盘点对点机器人 7.3.5 辅助拣货托盘机器人 7.3.6 半自动超窄通道叉车 7.3.7 协作机械臂 7.4 DHL 供应链公司部署的注意事项 7.5 案例研究：深入了解 DHL 供应链公司对协作式“辅助拣货机器人”的部署 7.5.1 主要发现 7.5.2 解决方案的识别和试验 7.5.3 结论 7.5.4 未来部署 7.6 协作机器人与供应链 4.0—来自 DHL 供应链公司的观点 第8章 利用物联网和大数据改善冷冻食品质量控制：一个经验案例 8.1 文献综述 8.1.1 数字化转型 8.1.2 物联网与大数据 8.2 研究方法 8.3 研究发现 8.4 结果讨论 8.5 结论 附录：访谈大纲 第9章 预测配送的中转时间：出货物流案例研究 9.1 文献综述 9.1.1 交通运输 9.1.2 进货物流 9.1.3 出货物流 9.2 研究方法 9.2.1 数据集 9.2.2 运输时间模型 9.3 研究发现 9.4 结果讨论 9.5 结论 第10章 在农产品供应链中采用工业4.0技术：对驱动因素和障碍的探索性调查 10.1 文献综述 10.2 研究方法 10.2.1 数据收集 10.2.2 数据分析 10.3 研究发现 10.3.1 采用工业 4.0 技术的驱动因素 10.3.2 采用工业 4.0 技术的障碍 10.4 结果讨论 10.5 结论 第11章 共享经济激励措施和工业4.0技术对人道主义后勤的影响：2019年伊朗洪灾的启示 11.1 文献综述 11.1.1 定义 11.1.2 住宅 11.1.3 交通 11.1.4 其他服务 11.1.5 伊朗洪灾的背景 11.2 研究方法 11.2.1 案例选择和分析单位 11.2.2 数据采集 11.2.3 数据分析 11.3 研究发现 11.3.1 Digikala：按需分配 11.3.2 Snapp：人道主义运输 11.3.3 Divar：提供服务和货物 11.3.4 无人机 11.4 结果讨论 11.5 结论 第12章 寻找供应链4.0的人文因素：将学习约定为未来供应链组织的杠杆 12.1 研究理论 12.1.1 供应链管理2.0时代的决策 12.1.2 供应链管理中决策的复杂性 12.1.3 供应链管理4.0时代的决策 12.1.4 基于实践的学习 12.2 研究方法 12.3 实证成果 12.4 分析讨论 12.4.1 理论意义 12.4.2 管理意义 12.4.3 研究局限性和未来的工作 12.5 结论

艾梅尔﹒埃克特斯 Emel Aktas 英国克兰菲尔德管理学院（Cranfield School of Management）供应链分析教授，获土耳其伊斯坦布尔技术大学工业博士。在加入英国克兰菲尔德管理学院之前，她是布鲁内尔大学商学院（Brunel University Business School）全球供应链管理硕士（MSc Global Supply Chain Management）课程主任。 迈克尔﹒布拉基斯 Michael Bourlakis 英国克兰菲尔德管理学院物流、采购和供应链管理集团主任，拥有英国爱丁堡大学MBA和零售物流博士学位。 伊沃阿尼斯﹒米尼斯（Ioannis Minis） 自2002年起就担任爱琴大学金融与管理工程系教授，目前正在攻读爱琴大学博士研究生。 瓦西里厄斯﹒泽姆佩基斯（Vasileios Zeimpekis） 博士，爱琴大学金融与管理工程系助理教授，DeOPSyS研究实验室的副主任，获雅典经济与商业大学供应链管理博士学位。 译者简介 刘大成 清华大学互联网产业研究院副院长兼物流产业研究中心主任，博导；国内高校最早开设《供应链管理》课程，曾获北京市科技新星、改革开放40年交通运输与物流杰出专家40人，IEEE RAS年度最佳创新应用论文奖，清华大学教学成果一等奖、“良师益友”导师奖和“林枫”教师奖；参与创建清华大学工业工程系和清华大学工程管理硕士教育中心；曾任德国亚琛工业大学访问教授、美国北卡罗莱纳大学凯南商学院联合副教授。累计发表专著6部、学术论文210余篇，主持科研项目260余项，专利5项。 周家弘 香港理工大学机械工程系本科毕业，香港科技大学机械工程学硕士，目前于清华大学工业工程系及清华大学互联网产业研究院物流产业研究中心任科研助理一职。

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