人工神经网络实用教程
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内容简介：
本书系统地介绍了人工神经网络典型模型的原理、算法，并对遗传算法的基本原理也作了简单介绍。全书共分九章，内容包括：概述、人工神经网络基本模型、BP网络(误差反向传播算法)、Hopfield网络模型、Boltz-mann机、自组织神经网络模型、联想记忆模型、CMAC模型、遗传算法原理。为了方便读者在运用神经网络方法求解实际问题时的需要，在书中的附录中分别给出了：人工神经网络研究中的一些常用数学方法、用
书籍目录：
第1章 概述
1. 1 人工神经网络研究与发展
1. 2 生物神经元
1. 3 人工神经网络的构成
1. 4 人工神经网络 1943-1992 的主要研究工作
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用户1737284353：
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