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本书资料更新时间:2025-05-12 04:49:43

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人工神经网络导论书籍详细信息


内容简介:

《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括:智能系统描述模型,人工神经网络方法的特点;基本人工神经元模型,人工神经网络的基本拓扑特性,存储性能及学习;感知器与线性不可分问题,Ifcc学习律,Efmub规则;CQ算法及其原理分析,算法改进讨论;对传网的结构及其运行,对传网的初始化与训练算法;统计网络的训练与收敛性分析;Ipgjqfme 网络及稳定性,Boltzmann 机;双联存储网络的结构及训练;BSU 模型的结构分析与实现。 《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用,也可供有关学生、科技人员参考。

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  • 用户1735241849: ( 2024-12-27 03:37:29 )

    双语功能搭配EPUB/AZW3格式,高清数字阅读体验,值得收藏。

  • 用户1729308365: ( 2024-10-19 11:26:05 )

    支持横竖屏切换,阅读更自由。

  • 用户1738177669: ( 2025-01-30 03:07:49 )

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  • 用户1744482277: ( 2025-04-13 02:24:37 )

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  • 用户1739600397: ( 2025-02-15 14:19:57 )

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