人工神经网络导论
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内容简介：
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型，人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经网络的基本拓扑特性，存储性能及学习；感知器与线性不可分问题，Ifcc学习律，Efmub规则；CQ算法及其原理分析，算法改进讨论；对传网的结构及其运行，对传网的初始化与训练算法；统计网络的训练与收敛性分析；Ipgjqfme 网络及稳定性，Boltzmann 机；双联存储网络的结构及训练；BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用，也可供有关学生、科技人员参考。
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用户1735241849：
( 2024-12-27 03:37:29 )
双语功能搭配EPUB/AZW3格式，高清数字阅读体验，值得收藏。
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用户1729308365：
( 2024-10-19 11:26:05 )
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用户1738177669：
( 2025-01-30 03:07:49 )
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用户1744482277：
( 2025-04-13 02:24:37 )
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用户1739600397：
( 2025-02-15 14:19:57 )
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相关书评
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这本书是 我研究生老师 给我们上课用的，一般般
来源：豆瓣 发布时间：2025-05-12 04:49:43
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