类型：
成立时间：
出版社特色：
:清华大学出版社
出版社信息：
出版社简介：
暂无相关内容，正在全力查找中
线性代数与数据学习书籍相关信息
内容简介：
本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。
本书可作为数据科学方向的数学基础课程教材，也可供人工智能、深度学习领域的科研人员和工程技术人员参考。
全格式电子版 - 免费下载