[澳]罗伯特•莱顿
人物简介：
罗伯特•莱顿（Robert Layton）
计算机科学博士、数据分析和机器学习博士，Python编程经验丰富，精通网络犯罪问题和文本分析。他参与开发了包括scikit-learn库在内的众多开源软件，曾担任2014年“谷歌编程之夏”导师，也曾多次在PyConAu上发表演讲。他经营着数据挖掘咨询公司dataPipeline，运营着TensorFlow库教学网站www.learningtensorflow.com，还创立了为创业公司提供技术咨询和支持的Eurekative公司。
Python数据挖掘入门与实践（第2版）书籍相关信息
- ISBN：9787115528025
- 作者：[澳]罗伯特•莱顿 / 亦念
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2020-2
- 页数：268
- 价格：79.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵程序设计丛书·C/C++系列
- 适合人群：对数据挖掘感兴趣的学生、数据分析师、Python开发者、机器学习爱好者、以及希望提升数据分析技能的职场人士
- TAG：数据分析 / 机器学习 / 算法实现 / 数据挖掘 / Python编程 / 实践指南
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-13 13:49:47
内容简介：
本书将手把手指引你：
• 基于过去结果预测体育赛事胜负
• 根据行文风格确定文档作者
• 调用API下载社会媒体或其他在线服务的数据集
• 在复杂数据集中寻找并提取合适的特征
• 创建解决现实问题的模型
• 运用各种各样的数据集，设计并开发数据挖掘应用
• 利用深度神经网络完成图像中的对象检测
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