试验设计与数据处理
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内容简介：
本书较全面、系统地分析了生物学与化学相关的统计分析与试验设计方法。主要内容包括：一、数据处理基本方法，主要有t 检验、F检验、卡方检验、方差分析和相关与回归分析等，还包括与实际操作相关的误差传递、异常值检验等；二、系统介绍了重要的试验设计与数据处理技术，如正交试验设计、均匀试验设计、拉丁方设计、裂区设计、响应面设计等，此外还包括黄金分割法等常用优选法；三、为了适应现代化教学的需求，在本书最后还深入浅出地讲述了常用数据处理软件，如分析响应面设计的Design-Expert软件，以及教学、科研中常用到的Excel、Origin、SPSS等数据处理和绘图软件。
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用户1732505854：
( 2024-11-25 11:37:34 )
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用户1715661193：
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用户1717946074：
( 2024-06-09 23:14:34 )
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用户1715528956：
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