脑电信号处理与特征提取

脑电的独特优势使其在临床和科学研究中广泛应用。随着人脑电活动实时测量技术的逐步提高，一系列脑电信号处理方法得到快速发展，脑电有望成为更有效和通用的研究大脑功能的工具。本书各章由相关领域拥有丰富经验的优秀研究者撰写，旨在以全面、简洁且通俗易懂的方式，呈现作者对脑电技术本身及信号处理方法的深入理解和应用心得，向读者提供覆盖脑电神经基础、主流脑电信号处理和特征提取方法相关的概念、数学及应用知识。大多数章节还链接了MATLAB软件、代码和示例数据。

丛书序（杨玉芳 吴艳红） 序一（罗跃嘉） 序二（尧德中） 前言 缩略语表 第一章 脑电的神经起源和测量 001 第一节 脑电的神经起源 001 第二节 脑电测量 005 第二章 脑电、诱发电位和事件相关电位 016 第一节 自发性脑电活动 016 第二节 诱发电位和事件相关电位 017 第三节 EP和ERP的概述 018 第四节 常见的EP和ERP成分 019 第五节 脑电技术的优势和局限性 027 第三章 ERP实验设计 037 第一节 实验设计与认知过程 039 第二节 ERP实验的技术性要求 046 第三节 实验的无关因素 050 第四节 经典实验设计及对应的ERP成分 052 第四章 脑电数据的预处理与降噪 070 第一节 脑电信号中的伪迹 071 第二节 导联方法 073 第三节 滤波 075 第四节 重参考 076 第五节 脑电分段和基线校正 077 第六节 剔除或插值坏导 078 第七节 剔除坏段 078 第八节 基于ICA的伪迹去除 079 第九节 总结 080 第五章 频谱分析和时频分析 084 第一节 简介 084 第二节 频谱估计 085 第三节 时频分析 095 第四节 事件相关同步化/去同步化 104 第六章 盲源分离 112 第一节 盲源分离算法简介 112 第二节 主成分分析与旋转在事件相关电位分析中的应用 114 第三节 独立成分分析在连续脑电中的应用 121 第四节 张量分解在事件相关电位研究中的应用 131 第七章 微状态分析 136 第一节 基础概念 139 第二节 微状态分析中的空间聚类算法 140 第三节 鉴别*优的类别数目 143 第四节 匹配模板图和电压图 144 第五节 经常使用微状态参数 144 第六节 微状态分析中的可用工具 145 第七节 总结 151 第八章 源分析 154 第一节 正问题 155 第二节 逆问题 159 第三节 贝叶斯 166 第四节 未来的发展方向 171 第五节 应用实例 173 第六节 总结 185 第九章 单试次分析 190 第一节 单试次分析简介 190 第二节 如何进行单试次分析 192 第三节 单试次分析的潜在应用 205 第十章 非线性神经动力学 215 第一节 非线性神经动力学简介 216 第二节 复杂度 218 第三节 熵 222 第四节 赫斯特指数 229 第五节 递归图 231 第六节 总结 233 第十一章 连通性分析 239 第一节 共同源问题 240 第二节 EEG连通性分析中的指标 241 第三节 总结 250 第四节 示例 255 第五节 本章结语 262 第十二章 空间复杂脑网络 266 第一节 图论与复杂网络 268 第二节 空间复杂脑网络 270 第三节 总结 279 第十三章 时序复杂网络分析 284 第一节 复杂网络简介 285 第二节 典型复杂网络时间序列分析方法 286 第三节 复杂网络时间序列分析的两种方法 290 第十四章 机器学习 297 第一节 机器学习分析简介 298 第二节 机器学习分析的脑电特征 299 第三节 机器学习分析训练 301 第四节 机器学习分析的特征选择和降维 302 第五节 机器学习分析的选择分类器 304 第六节 机器学习分析的评价结果 307 第七节 机器学习分析的模式表达 309 第八节 展望：深度学习算法 310 第九节 机器学习分析示例 312 第十五章 深度学习 318 第一节 深度学习简介 319 第二节 深度学习模型 319 第三节 在EEG信号中应用的两个示例 321 第十六章 统计分析 326 第一节 统计学基础 326 第二节 假设检验 336 第三节 方差分析 344 第四节 相关分析与回归分析 349 第五节 非参数检验 353 第六节 多重比较问题 359 第十七章 同步脑电-功能磁共振 367 第一节 同步脑电-功能磁共振的硬件系统 368 第二节 伪迹去除 369 第三节 基于fMRI约束的EEG源成像 373 第四节 基于EEG信息的fMRI分析 375 第五节 多模态脑网络 379 第六节 应用实例 382 第七节 总结 388 第十八章 EEG/ERP数据分析工具箱 397 第一节 EEG/ERP数据分析工具箱简介 397 第二节 Letswave介绍 399 第三节 下载和安装 404 第四节 单个被试分析的示例 405 第五节 多个被试分析的示例 414 第六节 绘图和批处理 420 结语 426

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