[美]conrda carlberg

作者：（美国）卡尔伯格 译者：姚军 ConradCarlberg是美国量化分析、数据分析和管理应用程序（如Microsoft Excel、SASgn0racle）领域的知名专家，也是微软Excel最有价值专家（MVP）。他拥有科罗拉多大学统计学博士学位，在高级分析技术应用方面有25年从业经验，并撰写了11部有关Excel量化分析的著作，包括《StatisticalAnaIvSiS：Microsoft Excel2010》和《Predictive Analytics：Microsoft Excel》等。他的公司致力于各种公司日常涉及的销售、员工、客户管理和其他运营数据库系统数据的量化分析。

《决策分析：以Excel为分析工具》由知名统计学专家、畅销书作者Conrad Carlberg 倾情撰写，循序渐进系统讲解Excel决策分析的各种 技术、方法和实践，指导读者充分利用已有数据优化 业务和投资决策，Anlazorl全五星评价。作者从基本 原理、适用范围、数据构造需求和实际执行方法等方 面，由浅入深介绍决策分析涉及的主要统计学方法， 包括逻辑回归、单变量及多变量方差分析、判别分析 、主分量分析和聚类分析等，并提供大量实用案例， 实践性强。 《决策分析：以Excel为分析工具》共分9章：第1章介绍决策分析的几个组件， 并解释了根据现有类别和自然群组分类的几种方法； 第2章讲解逻辑回归的原理、残差的分布，以及如何 使用逻辑回归：第3章介绍单变量方差分析（ANOVA）的 基本理论和计算：第4章介绍多变量方差分析 （MANOVA）的原理及如何使用Excel进行MANOVA分析； 第5章介绍判别函数分析的基础、目的及其与多重回 归分析之间的关系——至少在两个分组的情况下；第 6章进一步讨论超出两个分组和超出两个连续变量的 判别函数分析；第7章讨论用于MANOVA和判别分析的 概念和方法，以及聚类分析的一些有趣的潜力；第8 章介绍聚类分析的一些入门知识，并讨论两种根本不 同的方法——链接（或者层次）方法和中心距离方法， 特别是流行的K均值方法；第9章进一步探讨聚类分析 ，并提供两个结合使用聚类分析和主分量分析的例子 。