赵亮

人物简介:

张宁,博士,中央财经大学金融学院教授,中央财经大学中国金融科技研究中心主任,中国银保监会偿咨委委员,生命质量研究会理事长,家族办公室合作与发展组织理事会主席兼首席经济学家,健康财富规划职业标准起草人,中央财经大学金融科技指数评价负责人,主持开发了金融脑(Finance Brain)平台、舆情平台APP、健康量化与医学大数据平台、智能风险评估与风险量化平台等,已出版专著和教材共17本,发表论文39篇,研究方向为金融科技、人工智能、保险精算、健康管理科学、生命质量与高净值人群等。 赵亮,博士,北京师范大学数学科学学院/教育部数学与复杂系统重点实验室副教授,中央财经大学中国金融科技研究中心研究员,教育部长江学者”创新团队成员,中国指挥与控制学会青年工作委员会委员,中国科学院数学与系统科学研究院理学博士;人教版《普通高中教科书数学(B版)》分册主编;已主持两项国家自然科学基金项目,发表论文20余篇,研究方向包括人工智能、金融数据分析、信息几何、几何偏微分方程等。

金融科技人工智能实战:以Python为工具书籍相关信息

  • ISBN:9787121373176
  • 作者:张宁 / 赵亮
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版时间:2020-6
  • 页数:284
  • 价格:88
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:暂无语言
  • 适合人群:程序员, 金融工程师, 数据分析师, 人工智能爱好者, 金融科技从业者, 对金融与科技结合感兴趣的专业人士
  • TAG:人工智能 / 数据科学 / 金融科技 / 技术创新 / 商业智能 / Python编程
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 更新时间:2025-04-30 17:22:21

内容简介:

《金融科技人工智能实战:以Python为工具》主要讲解通过深度学习和机器学习知识,在金融领域的应用。如通过大数据分析获客,通过交叉信息采集分析客户的爱好和风险偏好,以及在量化投资中和客户服务中为读者提供相应的技术防范。内容涉及了深度学习技术中的 卷积网络,循环神经网络,注意力模型等,全书案例丰富,操作性强,适合有一定基础知识但想在深度学习领域继续加深实操的用户使用。